Slope One算法

协同过滤是推荐系统结合不同用户的意见和喜好，以实现个性化的建议的一种技术。协同过滤至少可分两类：以用户为基础(user-based)和以推荐的条目为基础(item-based)。

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个可用于item-based 协同过滤的算法。

参见http://en.wikipedia.org/wiki/Slope_One